Les caractéristiques et bénéfices du cloud

L’article ci-dessous est un extrait du livre Cloud privé, hybride et public.

L’Institut National des Standards et de la Technologie américain (NIST) a défini cinq caractéristiques principales du cloud, indiquées dans le schéma ci-dessous.

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Caractéristiques du modèle de cloud

Regardons avec plus de détails ce que sont ces cinq caractéristiques qui définissent qu’un centre de données obéit au modèle de cloud.

A la demande

Chacun des services offerts par le centre de données est accessible en permanence, vingt-quatre heures sur vingt-quatre, sept jours sur sept, sans aucune intervention humaine. Il est possible à un utilisateur de provisionner un nouveau serveur, d’accéder à un service ou de modifier les paramètres d’une instance de base de données, sans qu’il soit besoin de faire appel à un opérateur humain.

Une interface de gestion doit exister pour permettre toutes les opérations nécessaires à la création, la modification et la gestion des environnements informatiques du centre de données. Il doit être possible d’accéder à cette interface, plus ou moins élaborée selon les prestataires, de façon universelle, c’est la seconde caractéristique.

Accès universel

Il est possible d’accéder aux services et à leurs interfaces de gestion à partir de mécanismes réseaux standards et d’une variété de clients disponibles à partir de matériels hétérogènes (butineur internet, téléphones, tablettes ou ordinateurs). L’accès s’appuie généralement sur le protocole TCP/IP et met en œuvre des connexions sécurisées. Bien que la sécurité ne soit pas une caractéristique initiale principale du cloud, la généralisation de l’utilisation des services à considérablement augmenter les surfaces d’attaque et la sécurité d’accès et d’utilisation est devenu partie intégrale de l’accès cloud.

Pool de ressources

Les utilisateurs disposent des ressources informatiques, processeurs, stockage, réseau, mémoire, attribuées automatiquement en fonction des besoins. A un instant donné, il est donc quasiment impossible de savoir quelle machine fournit le service dans la mesure où le gestionnaire de pool va optimiser en permanence les utilisations.

On qualifie de multi-tenant les centres de données cloud car l’ensemble des utilisateurs qui y ont accès se partagent leurs ressources. Nous verrons que même dans la notion de cloud privé, le centre de données est généralement multi-tenant car servant plusieurs départements au sein de la même entreprise.

La notion de pool de ressources s’étend généralement au-delà d’un seul centre de données. Les grands prestataires en ont en effet plusieurs situés dans des lieux géographiques distincts pour assurer une redondance géographique, ainsi que pour répondre à des besoins de proximité ou de juridiction permettant de satisfaire un plus grand ensemble d’utilisateur. Ainsi, pour des questions de souveraineté, certains états n’autorisent pas le stockage de données dites sensibles en dehors des limites physiques des états en question. Cela pousse les prestataires à installer des centres de données dans ces pays. Nous verrons au chapitre 4, Législation, que cela peut avoir un effet sur le stockage des données et l’utilisation de certains services.

Il existe donc une certaine indépendance de l’emplacement, l’utilisateur ne sachant pas totalement où se trouve ses données ou la machine qui sert sa demande. Il est cependant parfois possible de choisir une région, un pays, voire un centre de données en fonction de ses contraintes et de ses besoins. Une entreprise allemande peut, par exemple, exiger que ses données soit stockées sur le territoire allemand. Un prestataire qui n’aurait pas de centre de données sur le territoire allemand se trouverait alors dans l’incapacité de service ce client.

Élasticité

L’élasticité est la capacité d’allouer des ressources à partir du pool disponible (voir précédente caractéristiques) en fonction de la demande et de les libérer quand la demande est moins forte. Comme un élastique que l’on peut tendre puis qui reprendra sa taille initiale quand la force appliquée diminue.

Les courbes suivantes décrivent plusieurs exemples d’élasticité permettant de répondre à des demandes pour lesquels la prédiction de charge est difficile, voire impossible dans le cas d’utilisation croissante des systèmes en cas de succès supérieur aux attentes.

Élasticité du modèle de cloud

L’élasticité évite l’acquisition de capacité informatique nécessaire à satisfaire les pics de demande et inutilisé la plupart du temps. L’élasticité s’applique aussi aux composants individuels. Il est possible par exemple d’avoir besoin de plus de capacité de calcul à un instant t, sans que les ressources réseau soient impactées. L’inverse est également possible. La taille du centre de données permet de moduler la demande de façon élastique sans que l’utilisateur ne soit pénalisé par un goulot d’étranglement.

Service mesuré

Toute utilisation est mesurée afin de pouvoir la facturer, ou à minima fournir un rapport détaillé. Cela permet de ne payer que ce que l’on utilise et de calculer le retour sur investissement de l’utilisation des ressources consommées. Tout ceci, sans qu’il soit nécessaire de considérer l’amortissement du matériel ou sa maintenance, puisqu’il n’y a pas d’acquisition. Un peu comme une location de voiture qui vous propose une durée et un nombre de kilomètres pour un prix déterminés sans que vous ayez besoin d’acquérir le véhicule, de l’assurer et d’en faire les révisions.

La plupart des fournisseurs de cloud mettent des rapports précis d’utilisation des ressources, y compris à des niveaux granulaires. Microsoft peut par exemple facturer les services HDInsight à la minute, alors qu’il est possible de louer une machine virtuelle pour un mois, que vous l’utilisiez ou non. L’important est de pouvoir fournir des rapports précis aux administrateurs afin d’optimiser leurs utilisations.

Photo Carlos Irineu da Costa sur Unsplash

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